Заключение
Экономический риск является структурным элементом хозяйственного механизма. Он проявляется в совокупности специфических форм, методов и способов воздействия на отношения между хозяйствующими субъектами в процессе общественного воспроизводства. Поэтому его необходимо определять, оценивать и регулировать. От эффективности инструментов регулирования экономических рисков зависят результаты деятельности и взаимодействия хозяйствующих субъектов в процессе воспроизводства.
Среди многообразия определений экономического риска можно выделить три наиболее распространенных, типичных, базовых, и, в определенном смысле, классических подхода. Риск (т.е. возможность отклонения развития событий от ожидаемого варианта) может быть классифицирован как экономический исходя из
- подхода "по природе источника риска", т.е. как риск, возникающий в ходе изменения экономических факторов,
- подхода "по природе воздействия", т.е. как риск, влияющий на экономическое положение, и
- общего подхода, т.е. как риск, возникающий в ходе экономической деятельности.
При этом важной особенностью экономических рисков является системный эффект замкнутого круга: в условиях взаимозависимости всех элементов экономической системы принятие одним субъектом экономических отношений повышенных рисков увеличивает общий системный риск. Таким образом, изменение уровня экономических рисков становится важным общественно-политическим фактором.
В настоящий момент практически в каждой книге, посвященной вопросам риска приводится один из вариантов классификации рисков. В большинстве случаев выбранные критерии не позволяют охватить все множество рисков, однако ряд основных рисков в экономической литературе фигурирует. Исходя их этого, достаточно частыми являются попытки классифицировать подмножества рисков, входящих в эти общие понятия.
В настоящее время экономические риски в основном подразделяют на две группы рисков: статистические (простые) и динамические (спекулятивные). Особенность статистических рисков заключается в том, что они практически всегда несут в себе потери для предпринимательской деятельности. При этом потери для предпринимательской фирмы, как правило, означают и потери для общества в целом. В отличие от статистического риска динамический риск несет в себе либо потери, либо прибыль для предпринимательской фирмы. Поэтому их можно назвать "спекулятивными". Кроме того, динамические риски, ведущие к убыткам для отдельной фирмы, могут одновременно принести выигрыш для общества в целом. Поэтому динамические риски являются трудными для управления.
Профессор М. М. Максимцов предлагает классифицировать риски по нескольким отличительным признакам. К таким признакам он относит возможный экономический результат, причину возникновения, зависимость от покупательной способности денег, а также влияние инвестиционного климата.
Более упорядоченной представляется классификация рисков, предложенная профессором Б. Мильнером и профессором Ф. Лисом. Всю совокупность хозяйственных риском они предлагают разделить на две основные группы. Причем первую группу образуют внешние риски, т. е. риски, возникающие во внешней среде организации. Ко второй группе относятся внутренние риски, соответственно возникающие во внутриорганизационной среде. Система классификации рисков профессора Б. Мильнера и профессора Ф. Лииса представляется наиболее оптимальной и удобной. Однако она имеет один недостаток, требующий исправления. В рамках указанной системы распределение рисков на внешние и внутренние не в полной мере соответствует современным представлениям о внешней и внутренней среде организации. Применение в системе риск-менеджмента этой классификации представляется наиболее целесообразным.
Роль количественной оценки экономического риска значительно возрастает, когда существует возможность выбора из совокупности альтернативных решений оптимального решения, обеспечивающего наибольшую вероятность наилучшего результата при наименьших потерях и затратах в соответствии с задачами минимизации и программирования риска.
Применение экономико-математических методов позволяет провести качественный и количественный анализ экономических явлений, дать количественную оценку риска. В качестве математических средств принятия решений в условиях неопределенности и риска будем пользоваться методами теории математических игр, теории вероятностей, математической статистики, теории статистических решений, математического программирования.
Выявление риска может осуществляться различными способами – от сложного вероятностного анализа в моделях исследования операций до чисто интуитивных догадок. Следует заметить, что количество руководителей отечественных предприятий, способных учитывать риск с применением математических методов, очень ограничено.
Список использованной литературы:
1. Абалкин Л. Бегство капитала: природа формы, методы борьбы. // Вопросы экономики, 2005. №7.
2. Абрамов С.И. Оценка риска инвестирования. // Экономика строительства, 2006. №12.
1. Абрамов А.Е. Основы анализа финансовой, хозяйственной и инвестиционной деятельности предприятия. М., 2004.
2. Андреева Т., Петровская Т. Классификация рисков, как инструмент управления ими. // Инвестиционный магазин. №5, 2005.
3. Ахмеджанов Х.Ф. Организация управления рисками на производственном предприятии. // Актуальные проблемы управления. №3, 2003.
4. Баймухамбетова С.С. Финансовый менеджмент. М., 2004.
5. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента: Учеб. пособие. – М., 2001
6. Бандурин А.В., Чуб Б.А. Стратегический менеджмент организации. СПб., 2002.
7. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2-х томах. СПб., 2002.
8. Бригхем Ю. Энциклопедия финансового менеджмента / Сокр. пер. с англ. 5-е изд. - М,: РАГС "Экономика", 2004.
9. Ван Хорн Дж.К. Основы управления финансами - М.: Финансы и статистика, 2004.
12. Словарь иностранных слов и выражений. М.:Олимп, 1998. 608 с.
13. Рубенчик А., Словарь терминов риск-менеджмента. Депозитариум, №7(16) август-сентябрь 2005.
14. Волков И.М. Грачева М.В. Проектный анализ. М.: Банки и Биржи, Юнити, 2004. 423 с.
15. Банки и банковские операции. Под ред. Жукова Е.Ф. М.:Банки и Биржи, Юнити, 2003. 471с.
16. Черкасов В.В. / Проблемы риска в управленческой деятельности. М: Рефл-бук, К.:Ваклер, 2004. 288 с.
17. Хохлов Н.В. Управление риском. М.: Юнити – Дана, 2003. 239 с.
18. Дж. М. Кейнс. Общая теория занятости, процента и денег, www.ek-lit.agava.ru.
19. Вьюков М.Л., Ермошин С. Н. Управление портфельными рисками в России. www.citforum.ru.
20. Классификация инвестиционных рисков. http://www.sez.donetsk.ua/.
21. Риски при осуществлении сделок на рынке ценных бумаг. http://stat.bashedu.ru/konkurs/bakirov/aug/index.htm.
22. Риски на рынке недвижимости. http://www.k2kapital.com/.
23. Risk Management guidelines for derivatives Basle, July, 1994.
24. J.P.Morgan/Reuters. RiskMetrics – Technical Document,
http://www.jpmorgan.com/RiskManagement/RiskMetrics/RiskMetrics.html.
25. CorporateMetrics Technical Document / RiskMetrics Group. April 1999.
26. Geoff Kates. Risk management systems 2000. Risk Professional, #2/1 February 2000. London Informa Group, 2000. pp.19-31.
27. Roland Kenett. Towards a grand unified theory of risk. Operational Risk, London, Infroma Business Publishing, 2000. pp. 61-69.
| 
