Заключение
Завершая работу, отметим следующее:
В экономике, в предпринимательской деятельности прогноз — это научно-аналитический этап процесса планирования.
Сам процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.
Прогнозирование должно отвечать на два вопроса: что вероятнее всего можно ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь данного состояния? Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества.
В настоящее время насчитывают более 150 методов и приемов прогнозирования. При этом каждый из них имеет свои особенности в зависимости от цели его использования и уровня проводимых исследований.
В настоящее время одним из наиболее перспективных направлений исследования и прогнозирования одномерных временных рядов являются адаптивные методы.
Цель этих методов — построение самокорректирующихся рекуррентных моделей, которые, отражая изменяющиеся во времени динамические свойства временного ряда и учитывая информационную ценность его ретроспективных членов, способны давать достаточно точные оценки будущих членов.
Адаптивные модели достаточно гибки, однако на их универсальность рассчитывать не приходится. Поэтому при построении и обосновании конкретных моделей необходимо учитывать наиболее вероятные закономерности развития реального процесса и соотносить динамические свойства ряда со структурой и возможностями модели.
Список использованной литературы
1. Большаков А. А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Издатель - Горячая Линия - Телеком – 2007, 127 с.
2. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. — М.: Дашков и К., 2007. — 308 с.
3. Демин В. А. Проектирование процессов толстолистовой штамповки на основе прогнозирования технологических отказов. Издательство: Машиностроение, 2006 . – 420 с.
4. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие для ВУЗов. Издатель – Юнити, 2007. – 325 с.
5. Кин В. Тени бога. Опыт прогнозирования: XXI век Издательство: Грааль, 2005. - 136 с.
6. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Издательство: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, ИЗДАТЕЛЬСТВО, 2007, -246 с.
7. Мальцев Г. Н. Финансы: проблемы управления и прогнозирования. Издательство: Дело, 2005 – 239 с.
8. Пантин В. И. Философия исторического прогнозирования: ритмы истории и перспективы мирового развития в первой половине XXI века. Издательство: Феникс + , 2006. – 530 с.
9. Писарева О. М. Методы прогнозирования развития социально - экономических систем. Издательство: Высшая школа, 2007. – 320 с.
10. Поляков В. В. Мировой рынок: вопросы прогнозирования. Учебное пособие. Издательство: КноРус, 2004. – 128 с.
| 
