СКАЧАТЬ РАБОТУ БЕСПЛАТНО - 

Вариант 5

Задача №1. Постройте группировку численности безработных двух регионов по полу и возрасту (% к итогу) с целью приведения их к сопоставимому виду. Сделайте сравнительный анализ резуль¬татов.
Регион 1    Регион 2
Группы безработных    Всего    В том числе:    Группы безработных    Всего    В том числе:
        Женщин    Мужчин            Женщин    Мужчин
15-19    11,8    14,2    9,5    до 20    12,0    13,7    10,2
20-24    16,2    15,2    17,2    20-30    35,5    37,2    39,7
25-29    11,3    10,9    11,8    30-40    26,2    24,5    24,6
30-49    48,5    48,1    48,8    40-50    14,0    14,6    15,5
50-54    5,2    5,3    5,0    50 и более    12,3    10,0    10,0
55-59    4,9    4,2    5,5                
60 и старше    2,1    2,1    2,2    
    
    
    
Итого    100,0    100,0    100,0    Итого    100,0    100,0    100,0
Рассчитайте по каждой группе три-четыре показателя и по¬стройте сводную таблицу. Сделайте выводы по результатам груп¬пировки.
Решение:
Произведем перегруппировку численности безработных в 1 регионе для сопоставимости с регионом 2.
Регион 1    Регион 2
Группы безработных    Всего    В том числе:    Группы безработных    Всего    В том числе:
        Женщин    Мужчин            Женщин    Мужчин
до 20    11,8    14,2    9,5    до 20    12,0    13,7    10,2
20-30    27,5    26,1    29,0    20-30    35,5    37,2    39,7
30-40    30,0    29,4    30,4    30-40    26,2    24,5    24,6
40-50    23,5    23,7    23,1    40-50    14,0    14,6    15,5
50 и более    7,2    6,6    8,0    50 и более    12,3    10,0    10,0
Итого    100,0    100,0    100,0    Итого    100,0    100,0    100,0

Рассчитаем средний процент безработных по двум регионам по формуле средней арифметической взвешенной:
Хср = ∑x*f/∑f

СКАЧАТЬ РАБОТУ БЕСПЛАТНО - 

По первому региону всего:
Хср = (20*11,8+10*27,5+10*30,0+10*23,5+50*7,2)/100 = 1106/100 = 11,06% - в среднем в регионе 1 среди населения уровень безработицы 11,06%.
Среди женщин:
Хср = (20*14,2+10*26,1+10*29,4+10*23,7+50*6,6)/100 = 1404/100 = 14,04% - в среднем в регионе 1 среди женского населения уровень безработицы 14,04%.
Среди мужчин:
Хср = (20*9,5+10*29,0+10*30,4+10*23,1+50*8,0)/100 = 1415/100 = 14,15% - в среднем в регионе 1 среди мужского населения уровень безработицы 14,15%.
По второму региону всего:
Хср = (20*12,0+10*35,5+10*26,2+10*14,0+50*12,3)/100 = 1612/100 = 16,12% - в среднем в регионе 2 среди населения уровень безработицы 16,12%.
Среди женщин:
Хср = (20*13,7+10*37,2+10*24,5+10*14,6+50*10,0)/100 = 1537/100 = 15,37% - в среднем в регионе 2 среди женского населения уровень безработицы 15,37%.
Среди мужчин:
Хср = (20*10,2+10*39,7+10*24,6+10*15,5+50*10,0)/100 = 1502/100 = 15,02% - в среднем в регионе 2 среди мужского населения уровень безработицы 15,02%.
Регион    Уровень безработицы, %
    всего    женщин    мужчин
1    11,06    14,04    14,15
2    16,12    15,37    15,02
По двум регионам    13,59    14,71    14,56
Вывод: В целом по двум регионам уровень безработицы среди населения находится на уровне 13,59%, в том числе среди женщин он составляет 14,71%, среди мужчин – 14,56%, что на 0,15% меньше.
В первом регионе уровень безработицы ниже, чем во втором на 5,06%, в том числе среди женщин уровень безработицы меньше на 1,33%, а среди мужчин – 0,87%.
В первом регионе уровень безработицы среди женщин меньше, чем среди мужчин на 0,11%. Во втором регионе уровень безработицы среди мужчин меньше, чем среди женщин на 0,35%.

Задача №2.  Провести сравнительный  анализ инфраструктуры туризма.
Город    Количество гостинец    Количество мест (тыс.)    Ср. цена за номер (нем. марка)
Берлин    440    47,0    79,9
Будапешт    95    25,0    65,8
Вена    340    40,0    79,1
Лондон    685    140,0    212,9
Пекин    232    53,4    84
Решение:
Город    Количество гостинец    К итогу, %    Количество мест (тыс.)    К итогу, %    Ср. цена за номер (нем. марка)
Берлин    440    24,6    47,0    15,4    79,9
Будапешт    95    5,3    25,0    8,2    65,8
Вена    340    19,0    40,0    13,1    79,1
Лондон    685    38,2    140,0    45,8    212,9
Пекин    232    12,9    53,4    17,5    84
Итого     1792    100    305,4    100    140,3
Определим среднюю цену за номер по городам по формуле средней арифметической взвешенной:
Хср = ∑x*f/∑f
Хср = (47,0*79,9+25,0*65,8+40,0*79,1+140,0*212,9+53,4*84)/305,4 = 42855,9/305,4 = 140,3 нем. марки
В целом по представленным городам туризма общее количество гостинец составляет 1792, общее количество мест 305,4 тысячи, средняя цена за номер по представленным городам 140,3 нем. марки.
При этом наибольшее количество гостинец, мест и высокой стоимостью за номер расположено в Лондоне 685 или 3,2%, 140,0 или 45,8%, 212,9 нем. марки соответственно от общего количества по представленным городам туризма. А наименьшее количество гостинец, мест и низкой стоимостью за номер расположено в Будапеште – 95 или 5,3%, 25 или 8,2%, 65,8 нем. марки соответственно по представленным городам туризма.

Задача №3.  Определить  средний  возраст безработных в РФ (по данным на  конец 1997 г.).

Возраст    16-19    20-24    25-29    30-49    50-54    55-59    60-72
% безработных    10,3    17,9    12,7    48,8    4,0    4,4    1,9
Решение:
Определим средний возраст безработных по каждому интервалу и представим в виде таблицы:
Возраст    17,5    22    27    39,5    52    57    66
% безработных    10,3    17,9    12,7    48,8    4,0    4,4    1,9
Определим средний возраст безработных в РФ на конец года 1997 по формуле средней арифметической взвешенной:
Хср = ∑x*f/∑f
Хср = (17,5*10,3+22*17,9+27*12,7+39,5*48,8+52*4,0+57*4,4+66*1,9)/ 100 = 3428,75/100 = 34,3 года – составляет средний возраст безработных в РФ на конец 1997г.
Задача №4.  Динамика развития международного туризма в мире (в млн. прибытий иностранных туристов).
Регионы    1970    1985    1990    1991    1995    2005 прогноз
Всего    159,0    322,4    443,3    450,0    549,0    903,0
В т.ч. Европа    113,0    214,3    281,2    287,0    341,1    535,0
Определить по ценной системе сравнения показатели анализа рядов динамики.

Решение:
Регионы    1970    1985    1990    1991    1995    2005 прогноз
Всего    159,0    322,4    443,3    450,0    549,0    903,0
В т.ч. Европа    113,0    214,3    281,2    287,0    341,1    535,0
Темп роста цепной, всего    -    202,8    137,5    101,5    122,0    168,8
Темп прироста цепной, всего    -    102,8    37,5    1,5    22,0    68,8
Абсолютное изменение, всего    -    163,4    120,9    6,7    99,0    354,0
Темп роста цепной по Европе    -    189,6    131,2    102,1    118,9    156,8
Темп прироста цепной по Европе    -    89,6    31,2    2,1    18,9    56,8
Абсолютное изменение по Европе    -    101,3    66,9    5,8    54,1    193,9

Определим средний уровень ряда по формуле:
  
В целом: Yср = (159,0+322,4+443,3+450,0+549,0+903,0)/6 = 2826,7/6 = 471,1 млн. прибытий иностранных туристов в среднем с 1970 по 2005гг.
По Европе: Yср = (113,0+214,3+281,2+287,0+341,1+535,0)/6 = 1771,6/6 = 295,3 млн. прибытий иностранных туристов в среднем с 1970 по 2005гг.
Определим средний темп роста по абсолютным уровням ряда по формуле:
Tpcp = n-1√(yn/y0),
где уn - конечный уровень ряда;
      y0 - базисный уровень ряда;
      n - число периодов в изучаемом ряду динамики.
В целом: Трср = 6-1√(903,0/159,0) = 5√5,679245 = 1,056 или 105,6% средний темп роста в целом с 1970 по 2005гг.
По Европе: Трср = 6-1√(535,0/113,0) = 5√4,734513 = 1,049 или 104,9% средний темп роста по Европе с 1970 по 2005гг.
Определим средний абсолютный прирост ( ) по цепным приростам ( ) по формуле:
   
где n-число цепных абсолютных приростов.
В целом: Δуср = (163,4+120,9+6,7+99,0+354,0)/5 = 744/5 = 148,8 млн. прибытий иностранных туристов средний абсолютный прирост с 1970 по 2005гг.
По Европе: Δуср = (101,3+66,9+5,8+54,1+193,9)/5 = 422/5 = 84,4 млн. прибытий иностранных туристов средний абсолютный прирост с1970 по 2005гг.
 Определим средний абсолютный прирост по абсолютным уровням ряда динамики по формуле:
Δycp = (yn – y0)/n,
где уn - конечный уровень ряда динамики;
      y0 - базисный уровень ряда динамики;
      n - число периодов в изучаемом интервале времени.
В целом: Δуср = (354,0 – 163,4)/5 = 38,12 млн. прибытий иностранных туристов средний абсолютный прирост по абсолютным уровням ряда динамики с1970 по 2005гг.
По Европе: Δуср = (193,9 – 101,3)/5 = 18,52 млн. прибытий иностранных туристов средний абсолютный прирост по абсолютным уровням ряда динамики с1970 по 2005гг.

Задача №5. Определите изменение физического объема реализации потребительских товаров предприятиями розничной торговли города в текущем периоде по сравнению с предшествующим, если товарооборот возрос на 42,3%, а цены повысились на 13,7%.
Решение:
Ipq = 142,3%
Ip  = 113,7%
Определим индекс физического объема реализации (Ipq = Ip*Iq), исходя из формулы:
Iq = Ipq / Ip
Iq = 142,3/113,7 = 1,25 или 125,0%
Таким образом, физический объем реализации потребительских товаров предприятия розничной торговли города в текущем периоде по сравнению с предшествующим увеличился на 25,0%.

Список литературы
1. Гришин, А.Ф. Статистические модели в экономике: учеб. пособие  / А.Ф.Гришин, С.Ф.Котов-Дарти, В.Н.Ягунов. - Ростов н/Д: Феникс, 2005. - 344 с. - 
2. Ефимов, В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учеб. пособие для студ. вузов / В.В.Ефимов, Т.В.Барт. - М.: Кнорус, 2006. - 234 с. 
3. Салин, В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н.Салин, Э.Ю.Чурилова. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 479 с. 
4. Социально-экономическая статистика: Практикум: учеб. пособие / Ред. В.Н. Салин, Е.П.Шпаковская. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 191 с. 
5. Статистика: учеб.-практ. пособие для студ. вузов / ред. М. Г. Назаров. - 2-е изд., стер. - М.: Кнорус, 2008. - 480 с. 
6. Финансовая статистика: денежная и банковская: учебник / ред. С.Р.Моисеев. - М.: Кнорус, 2008. - 159 с.