Содержание:
Введение 3
1. Теоретическая часть 4
1.1. Основные понятия корреляционного анализа 4
1.2. Методы ранговой корреляции в эконометрике  8
1.3. Алгоритм расчета ранговой корреляции 12
2. Практическая часть 14
Заключение 20
Список используемой литературы 21

Введение
Довольно часто в практике исследовательской работы имеет место ситуация, когда важнейшие переменные, описывающие некоторый процесс, известны заранее, но модель процесса неизвестна. В этом случае возможны разные подходы. Одним из них является построение эмпирических моделей.
Построение эмпирических моделей предполагает проведение экспериментов или наблюдений для сбора опытных данных, выбор одной определенной модели из некоторого множества возможных, вычисление коэффициентов модели (подгонку) и оценку полученных результатов.  
Анализ статистической, или корреляционной, связи предполагает выявление формы связи, а также оценку тесноты связи. Первая задача решается методами регрессионного анализа, вторая — методами корреляционного анализа. Регрессионный анализ сводится к описанию статистической связи с помощью подходящей функциональной зависимости. Корреляционный анализ позволяет оценивать тесноту связи посредством специальных показателей, причем выбор их зависит от вида функциональной зависимости, пригодной для адекватного описания рассматриваемой статистической взаимосвязи. Наиболее распространенной в изучении связей является гипотеза о линейной зависимости. Соответствующие ей методы корреляционного и регрессионного анализа наиболее полно разработаны в математической статистике.
Данная курсовая работа посвящена изучению вопроса измерения связи между социальными показателями с помощью ранговых коэффициентов корреляции.
В работе будут рассмотрены следующие аспекты, характеризующие проблематику данного вопроса:
1) основные понятия корреляционного анализа;
2) линейная и ранговая корреляция в социальной статистике;
3) алгоритм расчета коэффициентов ранговой корреляции.