Построим линейную регрессию случайной величины Х на случайную величину Y:
_ σX _
XY – X = rxy — (Y – Y)
σY
Имеем:
0,76
XY – 1,65 = 0,862 —— (Y – 5,3)
2,22
Окончательно получаем: XY = 0,30Y + 0,09
Значит с увеличением потребления мяса на 1 кг, доход на одного члена домохозяйства в среднем увеличивается на 0,30 тыс. руб.
Изобразим на графике:
Оценим среднемесячное потребление мяса, если доход на члена семьи составляет тысячу рублей: XY (1) = 2,52*1 + 1,15 = 3,67 (кг)
Список использованной литературы:
1. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. – М.: Высшая школа экономики, 2001;
2. Боровков А.А. Теория вероятностей. – М.: ИНФРА-М, 2004;
3. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ИНФРА-М, 2003;
4. Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. – М.: Феникс, 2000$
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2005;
6. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2004;
7. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: изд-во «Феникс», 2002.
|