Методика системного анализа

Этапы системного анализа

В большинстве случаев практического применения  системного  анализа для исследования свойств и последующего оптимального управления системой можно выделить следующие основные этапы:

  · Содержательная постановка задачи

  · Построение модели изучаемой системы

  · Отыскание решения задачи с помощью модели

  · Проверка решения с помощью модели

  · Подстройка решения под внешние условия

  · Осуществление решения

Остановимся вкратце на каждом из этих этапов. Будем выделять наиболее сложные в понимании этапы и пытаться усвоить методы их осуществления на конкретных примерах.

В каждом конкретном случае этапы системного занимают различный "удельный вес” в общем объеме работ  по временным, затратным и интеллектуальным показателям. Очень часто трудно провести четкие границы — указать, где оканчивается данный этап и начинается очередной.

 Содержательная постановка задачи

Уже упоминалось, что в постановке задачи системного  анализа  обязательно  участие  двух сторон: заказчика (ЛПР) и исполнителя данного системного  проекта. При этом участие заказчика не ограничивается финансированием  работы - от него требуется (для пользы дела) произвести анализ системы,  которой он управляет, сформулированы цели и оговорены  возможные  варианты действий. Так, — в упомянутом ранее примере системы управления  учебным   процессом одной из причин тихой кончины ее была та, что одна из подсистем руководство Вузом практически не обладала свободой действий по отношению к подсистеме обучаемых.

Конечно же, на этом этапе должны быть установлены  и  зафиксированы понятия эффективности деятельности системы. При этом в соответствии с принципами системного подхода  необходимо учесть максимальное число  связей как между элементами системы, так и по отношению к внешней среде.   Ясно, что исполнитель-разработчик не всегда может, да  и  не  должен иметь профессиональные знания именно тех процессов, которые имеют  место в системе или, по крайней мере, являются главными. С другой стороны совершенно обязательно наличие таких знаний у  заказчика —  руководителя или администратора системы. Заказчик должен знать что надо сделать, а исполнитель — специалист в области системного анализа — как это сделать. 

Обращаясь к будущей вашей профессии можно понять, что вам надо научиться и тому и другому.  Если вы окажетесь в роли администратора,  то  к профессиональным знаниям по учету и аудиту весьма уместно иметь  знания в области системного анализа —  грамотная  постановка  задачи,  с  учетом технологии решения на современном уровне будет гарантией успеха.  Если же вы окажетесь в другой категории —  разработчиков, то вам  не обойтись без  "технологических" знаний в области учета и  аудита.  Работа по системному анализу в экономических системах вряд ли окажется эффективной без специальных знаний в области экономики. Разумеется, наш курс затронет только одну сторону —   как  использовать системный подход в управлении экономикой.

Построение модели изучаемой системы в общем случае

Модель изучаемой системы в самом лаконичном виде можно представить в виде зависимости

E = f(X,Y)                                                                                        {1}

где:

E —  некоторый количественный показатель эффективности системы в плане достижения цели ее существования T, будем называть его — критерий эффективности.

X  —  управляемые переменные системы —  те, на которые мы можем воздействовать или управляющие воздействия;                        

Y —  неуправляемые, внешние по отношению к  системе  воздействия;  их  иногда называют состояниями природы.                           

Заметим, прежде всего, что возможны ситуации, в которых нет никакой необходимости учитывать состояния природы. Так, например,  решается стандартная  задача размещения запасов нескольких видов продукции и при этом можем найти E вполне однозначно, если известны значения X_i  и, кроме того, некоторая информация о свойствах анализируемой системы.

В таком случае принято говорить о принятии управляющих решений или о стратегии управления в условиях определенности.

Если же с воздействиями окружающей среды, с состояниями природы мы вынуждены считаться, то  приходится управлять системой в условиях неопределенности или, еще хуже —  при наличии противодействия. Рассмотрим первую, на непросвещенный взгляд — самую простую, ситуацию.

 Моделирование в условиях определенности